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J-GLOBAL ID:200902056424247380   整理番号:91A0653613

AEを用いたコーティング工具の寿命検出に関する研究

Application of Neural Network to AE Signal Processing for Automatic Detection of Cutting Tool Life.
著者 (2件):
資料名:
巻: 57  号:ページ: 1259-1264  発行年: 1991年07月 
JST資料番号: F0268A  ISSN: 0912-0289  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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工具摩耗に伴うAE信号の変化を実験的に調べて,AE信号により...
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切削一般 
引用文献 (7件):
  • 1) E.Emel and E.Kannatey-Asibu, Jr. : Characterization of Tool Wear and Breakage by Pattern Recognition of Acoustic Emission Signals, Proc. of 14th NAMRC, (1986) 266.
  • 2) I.Inasaki : In-Process Detection of Cutting Tool Breakage with Acoustic Emission Signals, Proc. of MTDR Conf, (1985) 245.
  • 3) T.Moriwaki : Sensing and Prediction of Cutting Tool Failure, Bull. of JSPE, 18, 2 (1984) 90.
  • 4) T.Moriwaki : Application of Acoustic Emission Measurement to Sensing of Wear and Breakage of Cutting Tool, Bull. of JSPE, 17, 3 (1983) 154.
  • 5) 高津戸光雄, 高田 昇 : AEを用いた旋削工具の寿命予知に関する研究, 精密工学会誌, 56, 10 (1990) 1900.
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タイトルに関連する用語 (4件):
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