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J-GLOBAL ID：200902062086612450   整理番号：90A0390405

スパース符号化を用いた3層ニューラルネットの容量の下限の計算

On the lower bound of the capacity of three-layer networks using the sparse encoding method.

著者 (2件)： 赤穂昭太郎 (東大 工) ,  甘利俊一 (東大 工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 89  号： 463(NC89 61-89)  ページ： 73-77  発行年： 1990年03月16日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 3層神経回路モデルの記憶容量は,帰納的学習における一般化能力...

シソーラス用語： 神経回路網 ,...
準シソーラス用語： スパーマ符号化

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分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (4件)： スパース符号化 ,  ニューラルネット ,  下限 ,  計算