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J-GLOBAL ID：200902074180936950   整理番号：91A0781460

決定木において最小化すべきものは何か?

What Should Be Minimized in a Decision Tree?
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著者 (2件)：
FAYYAD U M

FAYYAD U M について

(Univ. Michigan, MI)

Univ. Michigan, MI について

, 
IRANI K

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(Univ. Michigan, MI)

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資料名：
Proceedings. National Conference on Artificial Intelligence  (Proceedings. National Conference on Artificial Intelligence)

Proceedings. National Conference on Artificial Intelligence について


巻： 8th  号： Vol 2  ページ： 749-754  発行年： 1990年 
JST資料番号： H0979A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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学習アルゴリズムによる訓練の例題から生成される決定木の評価の...
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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人工知能

人工知能 について

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分類 (1件)：
分類
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人工知能 
(JE08000Z)

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最小化

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