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J-GLOBAL ID:200902082159660948   整理番号:91A0113818

多層ネットワークによる倒立振子の安定化学習制御

Learning control for stabilization of an inverted pendulum using a multi-layered neural network.
著者 (3件):
資料名:
巻: 34  号: 12  ページ: RONBUNSHI.405-RONBUNSHI.413  発行年: 1990年12月 
JST資料番号: G0902A  ISSN: 0916-1600  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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多層型ニューラルネットワークを用い,試行によって未知の部分の...
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分類 (2件):
分類
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制御応用一般  ,  システム設計・解析 
引用文献 (18件):
  • 1) 池田, 北村 : 多層型ネットワークを用いた学習制御系;第33回システム制御情報研究発表講演会, pp. 289-290 (1989)
  • 2) 森, 西原, 古田 : 倒立振子制御用ハイブリッド制御系;計測自動制御学会論文集, 12巻, 4号, pp. 116-121 (1976)
  • 3) たとえば, 石田, 伊波, 崎間, 長堂 : パーソナルコンピュータによる倒立振子の安定化制御;琉球大学紀要, Vol. 32, pp. 101-110 (1986)
  • 4) たとえば, 呉松, 北村, 中井 : 二足歩行ロボットの軌道計画-倒立振子とニューラルネットワークの組み合せ-;システム制御情報学会論文誌, 2巻, 4号, pp. 118-127 (1989) を参照
  • 5) 市川, 適応プロダクションシステムによる汎用制御系 : 計測自動制御学会論文集, 19巻, 1号, pp. 88-90 (1983)
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