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J-GLOBAL ID：200902087560997710   整理番号：91A0664135

学習同定法の低減フィルタ表現から導出される収束特性の定式化と演算量削減法

Formulation of Estimation Error Transition and Processing Cost Reduction Methods Derived from Low-Pass Filter Expression of Learning Identification Algorithm.

著者 (3件)： 藤井健作 (富士通研) ,  坂井良弘 (富士通研) ,  大賀寿郎 (富士通研)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 A  (IEICE Transaction on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Japan Edition))
巻： 74  号： 7  ページ： 966-973  発行年： 1991年07月 
JST資料番号： S0621A  ISSN： 0913-5707  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 学習同定法は,定常とみなせるエコー経路利得を入力とする1次巡...

シソーラス用語： 低域フィルタ ,...
準シソーラス用語： 反響阻止 ,...

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分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 学習 ,  同定法 ,  表現 ,  導出 ,  収束 ,  定式化