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J-GLOBAL ID：200902100743343260   整理番号：98A0402221

ニューラルネットワークによるパターン分類の標本複雑度 ネットワークのサイズが重みのサイズより重要

The Sample Complexity of Pattern Classification with Neural Networks: The Size of the Weights is More Important than the Size of the Network.

著者 (1件)： BARTLETT P L (Australian National Univ., Canberra, AUS)
資料名： IEEE Transactions on Information Theory  (IEEE Transactions on Information Theory)
巻： 44  号： 2  ページ： 525-536  発行年： 1998年03月 
JST資料番号： C0231A  ISSN： 0018-9448  CODEN： IETTAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計算学習理論を,ニューラルネットワークによるパターン分類問題...

シソーラス用語： *学習機械 ,...

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分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ニューラルネットワーク ,  パターン分類 ,  標本 ,  複雑度 ,  サイズ