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J-GLOBAL ID：200902101037334416   整理番号：99A0080961

最大事後確率推定によるN-gram言語モデルのタスク適応

Task Adaptation Using Maximum A-Posteriori Probability Esimation in N-gram Language Modeling.

著者 (4件)： 政瀧浩和 (ATR音声翻訳通信研) ,  匂坂芳典 (ATR音声翻訳通信研) ,  久木和也 (京大 工) ,  河原達也 (京大 工)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D-2  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.2 (Japanese Edition))
巻： J81-D-2  号： 11  ページ： 2519-2525  発行年： 1998年11月 
JST資料番号： L0197A  ISSN： 0915-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,連続音声認識の性能向上を目的として,N-gram言語モ...

シソーラス用語： *連続音声認識 ,...
準シソーラス用語： タスク適応

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分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  数理言語学  (JB05000V)

引用文献 (12件)：

• BAHL, L. R. A maximum likelihood approach to continuous speech recognition. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1983, 179-190
• 清水徹. 単語グラフを用いた自由発話音声認識. 信学技報. 1995, SP95-88
• JELINEK, F. Interpolated estimation of Markov source parameters from sparse data. Proc. Workshop Pattern Recognition in Practice. 1980, 381-397
• KATZ, S. M. Estimation of probabilities from sparse data for the language model component of a speech recognizer. IEEE Trans. on Acoustics, Speech, and Signal Processing. 1987, 400-401
• 川端豪. 二項事後分布に基づくN-gram言語モデルのBack-off平滑化. 信学技報. 1995, SP95-93

タイトルに関連する用語 (5件)： 最大事後確率推定 ,  N-gram ,  言語モデル ,  タスク ,  適応