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J-GLOBAL ID：200902102043890394   整理番号：98A0053576

ブラインドソース分離のための学習アルゴリズムの安定性解析

Stability Analysis of Learning Algorithms for Blind Source Separation.

著者 (3件)： AMARI S-I (理研) ,  CHEN T-P (理研) ,  CICHOCKI A (理研)
資料名： Neural Networks  (Neural Networks)
巻： 10  号： 8  ページ： 1345-1351  発行年： 1997年11月 
JST資料番号： T0698A  ISSN： 0893-6080  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フィードフォワードニューラルネットワークモデルとリカレントニ...

シソーラス用語： *信号処理 ,...
準シソーラス用語： 必要十分条件 ,...

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分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (20件)：

• AMARI, S. A theory of adaptive pattern classifiers. IEEE Transaction on Electronic Computers. 1967, EC-16, 299-307
• AMARI, S. Differential-geometrical methods in statistics, Springer lectures notes in statistics. 1985
• AMARI, S. Recurrent neural networks for blind separation of sources. Proceedings of International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications, NOLTA-95. 1995, 37-42
• AMARI, S. A new learning algorithm for blind signal separation. Advances in Neural Information Processing Systems. 1996, 757-763
• AMARI, S. Information geometry of estimating functions in semiparametric statistical models. Bernoulli. 1997, 2, 3, 29-54

タイトルに関連する用語 (3件)： ブラインドソース分離 ,  学習アルゴリズム ,  安定性解析