文献
J-GLOBAL ID：200902102938431123   整理番号：97A0499553

最大尤度の逐次状態分割を用いたHMM(隠れMarkovモデル)のトポロジー設計

HMM topology design using maximum likelihood successive state splitting.
著者 (2件)：
OSTENDORF M

OSTENDORF M について

(Boston Univ., MA, USA)

Boston Univ., MA, USA について

, 
SINGER H

SINGER H について

(ATR Interpreting Telecommunications Res. Lab., Kyoto, JPN)

ATR Interpreting Telecommunications Res. Lab., Kyoto, JPN について


資料名：
Computer Speech and Language  (Computer Speech and Language)

Computer Speech and Language について


巻： 11  号： 1  ページ： 17-41  発行年： 1997年01月 
JST資料番号： T0677A  ISSN： 0885-2308  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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連続音声認識において重要なコンテキストの変化のモデリングに関...
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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最尤法

最尤法 について

,...
準シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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トポロジー

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分類 (1件)：
分類
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パターン認識 
(JE07000S)

パターン認識 について

タイトルに関連する用語 (5件)：
タイトルに関連する用語
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最大尤度

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逐次

逐次 について

, 
HMM

HMM について

, 
隠れMarkovモデル

隠れMarkovモデル について

, 
トポロジー設計

トポロジー設計 について


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