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J-GLOBAL ID：200902107925080749   整理番号：02A0532688

SVMに基づく固有表現抽出の高速化

Speeding up Named Entity Recognition Based on Support Vector Machines.

著者 (2件)： 磯崎秀樹 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  賀沢秀人 (NTT コミュニケーション科学基礎研)
資料名： 情報処理学会研究報告  (IPSJ SIG Technical Reports)
巻： 2002  号： 44(NL-149)  ページ： 1-6  発行年： 2002年05月23日 
JST資料番号： Z0031B  ISSN： 0919-6072  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 固有表現抽出は適切な名詞や数値情報を文書から抽出し,人名,組...

シソーラス用語： *特徴抽出 ,...
準シソーラス用語： 分類器 ,...

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分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (24件)：

• BIKEL, D. M. An algorithm that learns what's in a name. Machine Learning. 1999, 34, 1-3, 211-231
• BORTHWICK, A. A Maximum Entropy Approach to Named Entity Recognition. PhD thesis, New York University. 1999
• BURGES, C. J. C. Improving speed and accuracy of support vector learning machines. Advances in Neural Information Processing Systems. 1997, 9, 375-381
• IREX実行委員会編. IREXワークショップ予稿集, 1999. 1999
• CRISTIANINI, N. An Introduction to Support Vector Machines. 2000

タイトルに関連する用語 (3件)： SVM ,  固有表現抽出 ,  高速化