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J-GLOBAL ID：200902109378624987   整理番号：01A0280446

確定的Markov決定過程のQ-ae学習の収束と確率的環境でのその効率

Convergence of the Q-ae Learning under Deterministic MDPs and its Efficiency under the Stochastic Environment.
著者 (3件)：
ZHAO G

ZHAO G について

(Fujitsu Kansai-chubu Net-tech Ltd., Osaka, JPN)

Fujitsu Kansai-chubu Net-tech Ltd., Osaka, JPN について

, 
SUN R

SUN R について

(Osaka City Univ., Osaka, JPN)

Osaka City Univ., Osaka, JPN について

, 
TATSUMI S

TATSUMI S について

(Osaka City Univ., Osaka, JPN)

Osaka City Univ., Osaka, JPN について


資料名：
Proceedings. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics  (Proceedings. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics)

Proceedings. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics について


巻： 2000  号： Vol.1  ページ： 177-182  発行年： 2000年 
JST資料番号： A0438B  ISSN： 1062-922X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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環境に関する事前知識なしにMarkov決定過程(MDP)を効...
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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*強化学習

強化学習 について

,...
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分類 (1件)：
分類
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人工知能 
(JE08000Z)

人工知能 について

タイトルに関連する用語 (7件)：
タイトルに関連する用語
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確定

確定 について

, 
Markov決定過程

Markov決定過程 について

, 
AE

AE について

, 
学習

学習 について

, 
収束

収束 について

, 
確率

確率 について

, 
環境

環境 について


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