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J-GLOBAL ID：200902111370770636   整理番号：01A0160254

多層パーセプトロンの微分および代数幾何学

Differential and Algebraic Geometry of Multilayer Perceptrons.

著者 (2件)： AMARI S (RIKEN Brain Sci. Inst., Wako-Shi, JPN) ,  OZEKI T (RIKEN Brain Sci. Inst., Wako-Shi, JPN)
資料名： IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)  (IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： E84-A  号： 1  ページ： 31-38  発行年： 2001年01月01日 
JST資料番号： F0699C  ISSN： 0916-8508  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多層パーセプトロン(MLP)はフィードフォワードニューラルネ...

シソーラス用語： *多層パーセプトロン ,...
準シソーラス用語： 代数幾何 ,...

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分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (24件)：

• AMARI, S. Theory of adaptive pattern classifiers. IEEE Trans. 1967, EC-16, 3, 299-307
• AMARI, S. Differential-geometrical method in statistics. 1985
• AMARI, S. Dualistic geometry of the manifold of higherorder neurons. Neural Networks. 1991, 4, 443-451
• AMARI, S. A universal theorem on learning curves. Neural Networks. 1993, 6, 2, 161-166
• AMARI, S. Information geometry of the EM and em algorithms for neural networks. Neural Networks. 1995, 8, 9, 1379-1408

タイトルに関連する用語 (3件)： 多層パーセプトロン ,  微分 ,  代数幾何学