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J-GLOBAL ID：200902112018588794   整理番号：94A0753385

欠測値のある主成分分析と物体モデリングへの応用

Principal Component Analysis with Missing Data and Its Application to Object Modeling.

著者 (3件)： SHUM H-Y (Carnegie Mellon Univ.) ,  IKEUCHI K (Carnegie Mellon Univ.) ,  REDDY R (Carnegie Mellon Univ.)
資料名： Proceedings. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition  (Proceedings. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)
巻： 1994  ページ： 560-565  発行年： 1994年 
JST資料番号： W0414A  ISSN： 1063-6919  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 重み付けされた最小2乗(WLS)最小化問題として一般化される...

シソーラス用語： 主成分分析 ,...

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分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 欠測値 ,  主成分分析 ,  物体 ,  モデリング ,  応用