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J-GLOBAL ID：200902112465858413   整理番号：95A1038296

背景知識を用いた概念学習によるデータベースからの知識発見

Knowledge Discovery in Database Using Concept Learning with Background Knowledge.

著者 (2件)： 小沢順 (松下電器産業 中研) ,  山田耕一 (山武ハネウエル)
資料名： 人工知能学会誌  (Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence)
巻： 10  号： 6  ページ： 921-932  発行年： 1995年11月 
JST資料番号： X0330A  ISSN： 0912-8085  資料種別： 逐次刊行物 (A)
発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

引用文献 (18件)：

• DHAR, V. Abstract-Driven Pattern Discovery in Databases. IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering. 1993, 5, 6, 926-938
• ESCULIER, C. Non-Monotonic Knowledge evolution in VLKDBs. Proc. 16th VLDB Conf. 1990, 638-649
• FEIGENBAUM, E. A. EPAM-like models of recognition and learning. Cognitive Science. 1984, 8, 305-306
• FISHER, D. H. Knowledge Acquisition Via Incremental Conceptual Clustering. Machine Learning. 1987, 2, 139-172
• GAASTERLAND, T. An Overview of Cooperative Answering. J. Intelligent Information Systems. 1992, 1, 123-157

タイトルに関連する用語 (3件)： 背景知識 ,  概念学習 ,  データベースからの知識発見