文献

J-GLOBAL ID：200902119899139835   整理番号：98A0112994

リカレントニューラルネットワークの創発的学習手法

An Emergent Learning Method for Recurrent Neural Networks.

著者 (3件)： 喜多川健 (NTTデータ通信) ,  本間経康 (東北大 医療技短大) ,  阿部健一 (東北大 工)
資料名： 計測自動制御学会論文集  (Transactions of the Society of Instrument and Control Engineers)
巻： 33  号： 11  ページ： 1093-1098  発行年： 1997年11月 
JST資料番号： S0104A  ISSN： 0453-4654  CODEN： KJSRA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ダイナミックスを持つリカレントニューラルネットワークの学習方...

シソーラス用語： *神経回路網 ,...

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分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (17件)：

• 阿倍斎. 応用数理統計学入門. 1985
• 銅谷賢治. リカレントネットワークの学習アルゴリズム. 計測と制御. 1991, 30-4, 296-301
• 本間. 自律分散的適応手法によるホロンネットワークの進化について. 計測自動制御学会論文集. 1995, 31-7, 908-915
• HONMA, N. Effect of Complexity on Learning Ability of Recurrent Neural Networks. Proc. of the 2nd AROB. 1997, 58-61
• HOPFIELD, J. J. "Neural" Computation of Decisions in Optimization Problems. Biological Cybernetics. 1985, 52, 141-152

タイトルに関連する用語 (4件)： リカレントニューラルネットワーク ,  創発 ,  学習 ,  手法