文献

J-GLOBAL ID：200902120719751528   整理番号：98A0863059

株式収益から構造を抽出することへの独立成分分析の第一応用

A First Application of Independent Component Analysis to Extracting Structure from Stock Returns.

著者 (2件)： BACK A D (Inst. Physical and Chemical Res.(RIKEN), Saitama, JPN) ,  WEIGEND A S (New York Univ., NY, USA)
資料名： International Journal of Neural Systems  (International Journal of Neural Systems)
巻： 8  号： 4  ページ： 473-484  発行年： 1997年08月 
JST資料番号： W0880A  ISSN： 0129-0657  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 独立成分分析(ICA)を,28株式のポートフォリオからの毎日...

シソーラス用語： *経済モデル ,...

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分類 (2件)： 産業経済  (KA02000Y) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 株式 ,  収益 ,  独立成分分析 ,  応用