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J-GLOBAL ID：200902121408024890   整理番号：99A0046090

ハイパコラムモデル 階層化自己組織マップとネオコグニトロンを統合した画像認識モデル

Hypercolumn Model: A Combination Model of Hierarchical Self-Organizing Maps and Neocognitron for Image Recognition.

著者 (3件)： 鶴田直之 (福岡大 工) ,  谷口倫一郎 (九大 大学院) ,  雨宮真人 (九大 大学院)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D-2  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.2 (Japanese Edition))
巻： J81-D-2  号： 10  ページ： 2288-2300  発行年： 1998年10月 
JST資料番号： L0197A  ISSN： 0915-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,一般の画像認識へ応用可能な画像認識モデルとしての...

シソーラス用語： *図形認識 ,...

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分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (21件)：

• FRITZKE, B. Growing cell structures-A self-organizing network for unsupervised and supervised learning. Neural Networks. 1994, 7, 9, 1441-1460
• 福島邦彦. 位置ずれに影響されないパターン認識機構の神経回路モデル-ネオコグニトロン. 信学論(A). 1979, J62-A, 10, 658-665
• FUKUSHIMA, K. Neocognitron : A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position. Biological Cybernetics. 1980, 36, 4, 193-202
• 福島邦彦. 視覚パターン認識における選択的注意機構の神経回路モデル. 信学論(D). 1989, J69-D, 6, 993-1003
• FUKUSHIMA, K. A neural network model for selective attention in visual pattern recognition. Biological Cybernetics. 1986, 55, 1, 5-15

タイトルに関連する用語 (6件)： 階層化 ,  自己組織 ,  マップ ,  ネオコグニトロン ,  統合 ,  認識モデル