文献

J-GLOBAL ID：200902121692432740   整理番号：95A0453117

高次ニューロンを用いた確率的ネットワークの特性について

On the Characteristics of Stochastic Networks Consisting of Higher-Order Neurons.

著者 (3件)： 小松隆行 (北大 工) ,  長岡浩司 (電通大) ,  伊達惇 (北大 工)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D-2  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.2 (Japanese Edition))
巻： 78  号： 4  ページ： 689-693  発行年： 1995年04月 
JST資料番号： L0197A  ISSN： 0915-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 0と1の二つの状態を有する高ニューロン(higher-ord...

シソーラス用語： コネクショニストモデル ,...
準シソーラス用語： Boltzmann機械

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分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (7件)：

• ACKLEY, D. H. A Learning Algorithm for Boltzmann Machines. Cognitive Science. 1985, 9,1
• AMARI, S. Differential-Geometrical Methods in Statistics. Springer Lecture Notes in Statistics. 1985, 28
• AMARI, S. Information Geometry of Boltzmann Machines. IEEE Trans. Neural Networks. 1992, 3, 260-271
• AMARI, S. Dualistic Geometry of the Manifold of Higher-Order Neurons. Neural Networks. 1991, 4, 443-451
• 甘利俊一. 情報幾何の方法. 岩波講座,応用数学. 1993

タイトルに関連する用語 (2件)： ニューロン ,  確率