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J-GLOBAL ID：200902121931952238   整理番号：97A0853588

連続出力確率密度分布を用いたHMMによる動画像からの複数人物の表情認識

Recognizing Facial Expressions Generated by Multiple Persons Based on Hidden Markov Models with Continuous Output Probability Densities.

著者 (3件)： 大塚尚宏 (ATR知能映像通信研) ,  大谷淳 (ATR知能映像通信研) ,  中津良平 (ATR知能映像通信研)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D-2  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.2 (Japanese Edition))
巻： J80-D-2  号： 8  ページ： 2129-2137  発行年： 1997年08月 
JST資料番号： L0197A  ISSN： 0915-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 表情認識は,マン・マシンインタフェースの高度化,画像通信にお...

シソーラス用語： 顔 ,...

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分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (12件)：

• HARASHIMA, H. Intelligent image coding and communications with realistic sensations - Recent trends. IEICE Trans. 1991, E74, 6, 1582-1592
• MASE, K. Recognition of facial expression from optical flow. IEICE Trans. 1991, E74, 10, 3474-3483
• HORN, B. K. P. Determining optical flow. Artificial Intelligence. 1981, 17, 185-203
• ESSA, I. A. Analysis, interpretation, and synthesis of facial expressions. M. I. T. Media Laboratory, Perceptual Computing Group Report. 1994, 303
• YACOOB, Y. Recognizing human facial expressions from long image sequences using optical flow. IEEE Trans. PAMI. 1996, 18, 6, 636-642

タイトルに関連する用語 (5件)： 確率密度分布 ,  HMM ,  動画像 ,  人物 ,  表情認識