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J-GLOBAL ID：200902123484158653   整理番号：02A0130907

時系列データの認識 HMMを越えて 動作認識のための状態遷移モデル HMMの高度化と非HMM手法の成長

著者 (3件)： 大和淳司 (NTT) ,  上田修功 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  和田俊和 (京大 大学院情報学研究科)
資料名： 人工知能学会誌  (Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence)
巻： 17  号： 1  ページ： 41-46  発行年： 2002年01月01日 
JST資料番号： X0330A  ISSN： 0912-8085  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 隠れマルコフモデル(HMM)は確率的に状態遷移を起こし,各状...

シソーラス用語： *パターン認識 ,...
準シソーラス用語： 識別理論

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分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 時系列データ ,  HMM ,  動作認識 ,  状態遷移モデル ,  高度化 ,  手法 ,  成長