文献

J-GLOBAL ID：200902125255267557   整理番号：99A0216059

時系列データからのネットワークモデルの教師なし学習方式 Incremental Path Methodの提案

A Method for Un-supervised Learning of a Network Model from Time Sequences. Proposal of the Incremental Path Method.

著者 (3件)： 豊浦潤 (新情報処理開発機構) ,  遠藤隆 (新情報処理開発機構) ,  岡隆一 (新情報処理開発機構)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D-2  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.2 (Japanese Edition))
巻： J82-D-2  号： 1  ページ： 61-74  発行年： 1999年01月 
JST資料番号： L0197A  ISSN： 0915-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 記号系列からネットワークモデルを構築するには,従来マルコフモ...

シソーラス用語： 時系列 ,...
準シソーラス用語： テキスト処理

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分類 (2件)： 検索技術  (AC06020S) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (18件)：

• CHURCH, K. W. Word Association Nouns, Mutual Information and Lexicography. Computational Linguistics. 1990, 16, 22-29
• NAGATA, M. A Stochastic Japanese Morphological Analyzer Using a Forward-DP Backword-A^* N-Best Search Algorithm. COLLING-94. 1994, 201-207
• 中川聖一. 確率モデルによる音声認識. 1988
• HUFFMAN, D. A. A Method for the Construction of Minimum Redundancy Codes. Proc. IRE. 1952, 40, 9, 1098-1101
• ZIV, J. A universal algorithm for sequential data compression. IEEE Trans. Inform. Theory. 1977, IT-23, 337-349

タイトルに関連する用語 (4件)： 時系列データ ,  ネットワークモデル ,  教師なし学習 ,  提案