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J-GLOBAL ID：200902126353604207   整理番号：02A0479932

変分法的ベイズ推定による混合主成分分析

Variational Bayes Method for Mixture of Principal Component Analyzers.

著者 (3件)： 大羽成征 (奈良先端科学技術大学院大) ,  佐藤雅昭 (国際電気通信基礎技研) ,  石井信 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D-2  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.2 (Japanese Edition))
巻： J85-D-2  号： 6  ページ： 1055-1065  発行年： 2002年06月01日 
JST資料番号： L0197A  ISSN： 0915-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 高次元データを扱う際には,データの主要な特徴のみを抽出して適...

シソーラス用語： *変分法 ,...

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分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (14件)：

• TIPPING, M. E. Mixtures of probabilistic principal component Analyzers. Neural Computation. 1999, 11, 443-482
• MACKAY, D. J. C. Probable networks and plausible predictions - A review of practical Bayesian methods for supervised neural networks. Network: Computation in Neural Systems. 1995, 6, 3, 469-505
• NEAL, R. M. Bayesian learning for neural networks. 1996
• ATTIAS, H. Learning parameters and structure of Latent variable models by variational Bayes. Proc. Uncertainty in Artificial Intelligence. 1999
• SATO, M. On-line model selection based on the variational bayes. Neural Computation. 2001, 13, 1649-1681

タイトルに関連する用語 (3件)： 変分法 ,  ベイズ推定 ,  主成分分析