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J-GLOBAL ID：200902126690114750   整理番号：98A0913051

ニューラルネットワークによるベクトル場近似のための学習法

A Learning Method for Vector Field Approximation by Neural Networks.

著者 (4件)： KUROE Y (Kyoto Inst. Technol., Kyoto, JPN) ,  MITSUI M (Kyoto Inst. Technol., Kyoto, JPN) ,  KAWAKAMI H (Ryukoku Univ., Ohtsu, JPN) ,  MORI T (Kyoto Inst. Technol., Kyoto, JPN)
資料名： IEEE International Conference on Neural Networks Proceedings  (IEEE International Conference on Neural Networks Proceedings)
巻： 1998  号： Vol.3  ページ： 2300-2305  発行年： 1998年 
JST資料番号： W0064A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ベクトル場近似問題は運動制御,コンピュータビジョンなどの広範...

シソーラス用語： *移動ロボット ,...

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分類 (3件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ニューラルネットワーク ,  ベクトル場 ,  近似