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J-GLOBAL ID：200902127197941679   整理番号：96A0353302

擬似最急降下法におけるカオスを用いた大域的最適化

Global Optimization Using Chaos in a Quasi-Steepest Descent Method.

著者 (2件)： 菅田裕之 (慶応大 理工) ,  志水清孝 (慶応大 理工)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 A  (IEICE Transaction on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Japan Edition))
巻： 79  号： 3  ページ： 658-668  発行年： 1996年03月 
JST資料番号： S0621A  ISSN： 0913-5707  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： リカレント型ニューラルネットの一つであるHopfield型ニ...

シソーラス用語： カオス ,...

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分類 (2件)： ネットワーク法  (KA03040X) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (9件)：

• HOPFIELD, J. J. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 1982, 79, 2554-2558
• HOPFIELD, J. J. Neural computation of decisions in optimization problems. Biol. Cybern. 1985, 52, 141-152
• NOZAWA, H. A neural network model as a globally coupled map and applications based on chaos. Chaos. 1992, 2,3, 377-386
• 藤田得光. 散逸系カオスを用いた大域的最適化手法. 信学論(A). 1994, J77-A, 6, 881-889
• 菅田裕之. Hopfield型カオスニューラルネットによる大域的最適化. 電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集. 1994, 185-188

タイトルに関連する用語 (4件)： 擬似 ,  最急降下法 ,  カオス ,  大域的最適化