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J-GLOBAL ID：200902128049589784   整理番号：00A0944117

等化直交マッピングを通した多次元データの可視化と自己組織化

Visualization and Self-Organization of Multidimensional Data through Equalized Orthogonal Mapping.

著者 (2件)： MENG Z (Case Western Reserve Univ., OH, USA) ,  PAO Y-H (Case Western Reserve Univ., OH, USA)
資料名： IEEE Transactions on Neural Networks  (IEEE Transactions on Neural Networks)
巻： 11  号： 4  ページ： 1031-1038  発行年： 2000年07月 
JST資料番号： T0881A  ISSN： 1045-9227  CODEN： ITNNEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多次元パターンデータの次元削減マッピングの新しい手法を提案す...

シソーラス用語： *神経回路網 ,...

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 等化 ,  マッピング ,  多次元データ ,  可視化 ,  自己組織化