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J-GLOBAL ID：200902129191871264   整理番号：94A0387155

異形連想訓練標本における破滅的雑音の除去

Removal of Catastrophic Noise in Hetero-Associative Training Samples.
著者 (2件)：
TUV E

TUV E について

(Univ. Coll. London, London)

Univ. Coll. London, London について

, 
REFENES A N

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(Univ. Coll. London, London)

Univ. Coll. London, London について


資料名：
IEEE International Conference on Neural Networks Proceedings  (IEEE International Conference on Neural Networks Proceedings)

IEEE International Conference on Neural Networks Proceedings について


巻： 1993  号： Vol 3 (Nagoya)  ページ： 2628-2633  発行年： 1993年 
JST資料番号： W0064A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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異形連想訓練標本から不当なベクトルを検出する手法を提案する。...
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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人工知能

人工知能 について

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神経回路網モデル

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分類 (1件)：
分類
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人工知能 
(JE08000Z)

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訓練

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標本

標本 について

, 
雑音

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