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J-GLOBAL ID：200902130016772448   整理番号：01A0184209

交差検証誤差最小化による重要重みの発見

Discovery of Relevant Weights by Minimizing Cross-Validation Error.

著者 (2件)： 斉藤和巳 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  中野良平 (名古屋工大)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D-2  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.2 (Japanese Edition))
巻： J84-D-2  号： 1  ページ： 178-187  発行年： 2001年01月01日 
JST資料番号： L0197A  ISSN： 0915-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,ニューラルネットの重要重み発見のため,交差検証(...

シソーラス用語： *学習 ,...

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分類 (2件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (12件)：

• BISHOP, C. M. Neural Networks for pattern recognition. 1995
• GILL, P. E. Practical optimization. 1981
• LUENBERGER, D. G. Linear and nonlinear programming. 1984
• NAKANO, R. Computational characteristics of law discovery using neural networks. Proc. 1st Int. Conference on Discovery Science. 1998, 342-351
• NAKANO, R. Discovery of a set of nominally conditioned polynomials. Proc. 2nd Int. Conference on Discovery Science. 1999, 287-298

タイトルに関連する用語 (5件)： 交差 ,  検証 ,  誤差 ,  最小化 ,  発見