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J-GLOBAL ID：200902130418606242   整理番号：98A0504006

ニューラルネットワークの分類精度に関する基礎的検討とその切羽画像解析への応用

Examination of Classification Accuracy of Neural Network and Its Application to Image Analysis of Excavation Face.

著者 (3件)： GU B (熊本大 大学院) ,  小池克明 (熊本大 工) ,  大見美智人 (熊本大 工)
資料名： 資源と素材  (資源・素材学会誌)
巻： 114  号： 3  ページ： 155-162  発行年： 1998年03月 
JST資料番号： F0463A  ISSN： 0916-1740  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 簡単なデータの分布モデルに基づいて教師付き分類法である最短距...

シソーラス用語： *切羽 ,...

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分類 (1件)： 坑内採掘  (UA05070C)

引用文献 (18件)：

• 土屋清. リモートセンシング概論. 1990, 327p
• PAOLA, J. D. IEEE Trans, Geosci. Remote Sensing. 1995, 33, 981-996
• ROGERS, S. J. The American Association of Petroleum Geologists Bulletin. 1992, 76, 731-739
• PENN, B. S. Computers & Geosciences. 1993, 19, 1545-1565
• MOHANTY, K. K. Computers & Geosciences. 1995, 21, 81-87

タイトルに関連する用語 (6件)： ニューラルネットワーク ,  分類精度 ,  基礎的検討 ,  切羽 ,  画像解析 ,  応用