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J-GLOBAL ID：200902130731525032   整理番号：99A0010514

多値属性を用いた最適なデータセグメンテーションを生成するアルゴリズム

Algorithms for Mining Optimal Binary Segmentations for Categorical Attributes.

著者 (3件)： 福田剛志 (日本アイ・ビー・エム 東京基礎研) ,  森本康彦 (日本アイ・ビー・エム 東京基礎研) ,  徳山豪 (日本アイ・ビー・エム 東京基礎研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 98  号： 316(DE98 13-23)  ページ： 83-91  発行年： 1998年10月14日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,範ちゅう属性からなるデータベースを最適に2分割す...

シソーラス用語： *関係データベース ,...

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分類 (1件)： データベースシステム  (JD03030U)

引用文献 (19件)：

• AGRAWAL, R. An interval classifier for database mining applications. Proceedings of the 18th VLDB Conference, 1992. 1992, 560-573
• AGRAWAL, R. Database mining : A performance perspective. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 1993, 5, 6, 914-925
• ASANO, T. Partial construction of an arrangement of lines and its application to optimal partitioning of bichromatic point set. IEICE Transactions E, A. 1994, 77, 595-600
• BLUMER, A. Learnability and the Vapnik-Chervonenkis dimension. Journal of the ACM. 1989, 36, 929-965
• BREIMAN, L. Classification and Regression Trees. 1984

タイトルに関連する用語 (4件)： 多値 ,  属性 ,  セグメンテーション ,  アルゴリズム