文献

J-GLOBAL ID：200902131091112506   整理番号：95A0634900

HMM合成に基づく尤度最大化適応法

Adaptation method using maximum likelihood procedure based on HMM composition.

著者 (2件)： 南泰浩 (NTT ヒューマンインタフェース研) ,  古井貞おき (NTT ヒューマンインタフェース研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 95  号： 122(SP95 18-24)  ページ： 45-50  発行年： 1995年06月22日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 加算性雑音と乗算性ひずみにHMMを適応化させる新しいHMM合...

シソーラス用語： 音声認識 ,...

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分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (9件)：

• BOLL, S. F. Suppression of acoustic noise in speech using spectral subtraction. IEEE Trans. on Acoust. Speech Signal Processing. 1979, ASSP-27, 11-120
• ATAL, B. Effectiveness of linear prediction characteristics of the speech wave for automatic speaker identification and verification. Journal of the Acoustic Society of America. 1974, 55, 1304-1312
• VARGA, A. P. Hidden Markov model decomposition of speech and noise. Proc. Internat. Conf. Acoust. Speech Signal Process., 1990. 1990, 845-848
• GALES, M. J. F. An improved approach to the hidden Markov model decomposition of speech and noise. Proc. Internat. Conf. Acoust. Speech Signal Process., March 1992. 1992, 233-236
• MARTIN, F. Recognition of noisy speech by composition of hidden Markov models. Proc. Eurospeech, September 1993. 1993, 1031-1034

タイトルに関連する用語 (3件)： HMM ,  尤度最大化 ,  適応