機械学習により誘導した構造-活性関係 誘導的論理プログラミングによる,変異誘発性を予測するための原子とこれらの結合連結性の利用

KING R D; MUGGLETON S H; SRINIVASAN A; STERNBERG M J E

文献

J-GLOBAL ID：200902131486674589 整理番号：96A0295488

機械学習により誘導した構造-活性関係誘導的論理プログラミングによる,変異誘発性を予測するための原子とこれらの結合連結性の利用

Structure-activity relationships derived by machine learning: The use of atoms and their bond connectivities to predict mutagenicity by inductive logic programming.

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巻： 93 号： 1 ページ： 438-442 発行年： 1996年01月09日
JST資料番号： D0387A ISSN： 0027-8424 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

誘導的論理プログラミングアルゴリズムPROGOLを使用し,原...

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発癌機序・因子 , 薬物の構造活性相関

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機械学習により誘導した構造-活性関係 誘導的論理プログラミングによる,変異誘発性を予測するための原子とこれらの結合連結性の利用

機械学習により誘導した構造-活性関係誘導的論理プログラミングによる,変異誘発性を予測するための原子とこれらの結合連結性の利用