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J-GLOBAL ID：200902133443144848   整理番号：98A0471491

Support Vector Machineによるテキストカテゴリー化 多数の関連特徴による学習

Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features.
著者 (1件)：
JOACHIMS T

JOACHIMS T について

(Univ. Dortmund, Dortmund, DEU)

Univ. Dortmund, Dortmund, DEU について


資料名：
Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)

Lecture Notes in Computer Science について


巻： 1398  ページ： 137-142  発行年： 1998年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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実例からテキスト分類器を学習するための,SVM(Suppor...
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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*学習

学習 について

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例に基づく学習

例に基づく学習 について

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分類 (1件)：
分類
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人工知能 
(JE08000Z)

人工知能 について

タイトルに関連する用語 (2件)：
タイトルに関連する用語
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カテゴリー化

カテゴリー化 について

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学習

学習 について


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