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J-GLOBAL ID：200902133587623520   整理番号：01A0184187

位相表現回路網の結合数と入力次元の関係

Relation between Topology Representing Networks and Input Data Manifold.

著者 (5件)： 鹿嶋雅之 (鹿児島大 工) ,  淵田孝康 (鹿児島大 工) ,  佐藤明美 (鹿児島大 工) ,  森邦彦 (鹿児島大 工) ,  村島定行 (鹿児島大 工)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D-2  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.2 (Japanese Edition))
巻： J83-D-2  号： 12  ページ： 2855-2858  発行年： 2000年12月25日 
JST資料番号： L0197A  ISSN： 0915-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 位相表現回路網(Topology Representing ...

シソーラス用語： *神経回路網 ,...

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分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

引用文献 (13件)：

• WILLSHAW, D. J. How patterned neural connections can be set up by self-organization. Proc. R. Soc. Lond. B. 1976, 194, 431-445
• KOHONEN, T. Self-organization and associative memory. 1984, 8
• KOHONEN, T. Self-organization Maps. 1996
• 松山泰男. 自己組織化できるニューラネットと巡回セールスマン問題. 信学論(D-II). 1991, J74DII, 3, 416-425
• MAEDA, M. An adaptive learning and self-deleting neural network for vector quantization. IEICE Trans. Fundamen tals. 1993, E79A, 11, 1886-1893

タイトルに関連する用語 (4件)： 位相 ,  表現 ,  回路網 ,  次元