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J-GLOBAL ID：200902133973854544   整理番号：01A0347978

肝CT画像の陰影経時変化パターンに基づく腫よう良悪性判別手法の検討

Segment Classification Method for CT Images of Liver Cancer based on Time-Transition Pattern of CT Values.

著者 (4件)： 石黒正揮 (三菱総研 情報通信研究部) ,  井上信吾 (三菱総研 情報通信研究部) ,  村瀬一郎 (三菱総研 情報通信研究部) ,  森山紀之 (国立がんセ 中央病院)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 100  号： 596(MI2000 50-76)  ページ： 75-80  発行年： 2001年01月25日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本報告では,肝CT画像における腫よう等のセグメントに対して,...

シソーラス用語： *肝臓腫瘍 ,...

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分類 (1件)： 消化器の診断  (GH02000P)

引用文献 (7件)：

• GAO, L. Automatic Liver Segmentation Technique for Three-Dimensional Visualization of CT Data. J Radiology. 1996, 201, 2, 359-364
• 桝本潤. X線CT画像からの肝腫瘤自動抽出の検討. 電子情報通信学会論文誌, D-II. 2000, J83-D-II, 1, 219-227
• HU, H. Scan and Reconstruction. Medical Physics. 1999, 26, 1, 5-18
• 大倉恵子. 医用画像からの特徴抽出を目的とした画像セグメンテーション手法. 日本医用画像工学会予稿集. 1999, 17-4, 401-402
• FUKUNAGA, K. Introduction to Statistical Pattern Recognition. 1990

タイトルに関連する用語 (6件)： CT画像 ,  陰影 ,  経時変化 ,  腫よう ,  性判別 ,  手法