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J-GLOBAL ID：200902134708175763   整理番号：99A0740665

情報理論・統計手法と学習技術 機械学習技術のテキスト分類への応用

Information Theory, Statistics, and Machine Learning. Text Classification Using Machine Learning Techniques.

著者 (1件)： LI H (NEC C&Cメディア研)
資料名： 計測と制御  (Journal of the Society of Instrument and Control Engineers)
巻： 38  号： 7  ページ： 456-460  発行年： 1999年07月10日 
JST資料番号： F0131A  ISSN： 0453-4662  CODEN： KESEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 機械学習によるテキスト分類問題の定式化を行い,その分類方法を...

シソーラス用語： *機械学習 ,...
準シソーラス用語： 逐次学習

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分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (16件)：

• APTE, C. Automated Learning of Decision Rules for Text Categorization. ACM Trans.on Information Systems. 1994, 12, 3, 233-251
• COHEN, W. W. Context-Sensitive Learning Methods for Text Categorization. Proc.of SIGIR'96. 1996, 307-315
• IWAYAMA, M. A Probabilistic Model for Text Categorization Based on a Single Random Variable with Multiple Values. Proc.of 4th Conf.on Applied Natural Language Processing. 1994, 162-167
• KAR, G. A Distance Measure for Automatic Document Classification by Sequential Analysis. Information Processing and Management. 1978, 14, 57-69
• LEWIS, D. D. A Comparison of Two Learning Algorithms for Text Categorization. Proc.of 3rd Annual Symposium on Document Analysis and Information Retrieval. 1994, 81-93

タイトルに関連する用語 (6件)： 情報理論 ,  統計手法 ,  学習 ,  機械学習技術 ,  テキスト分類 ,  応用