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J-GLOBAL ID：200902134734705185   整理番号：99A0335557

主成分分析とニューラルネットワークによる茶の水分予測 近赤外域吸光度への融合型PCA-ANN回帰モデルの適用

Non-Linear Modeling of Water Content in Processed Green Tea Using ANN and PCA. Application of the Hyphenated PCA-ANN regression Model to the Absorbance Obtained by NIRS.

著者 (3件)： 後藤正 (静岡県茶業試) ,  村瀬治比古 (大阪府大) ,  池田善郎 (京大)
資料名： 農業機械学会誌  (Journal of the Japanese Society of Agricultural Machinery)
巻： 61  号： 2  ページ： 127-136  発行年： 1999年03月01日 
JST資料番号： G0975A  ISSN： 0285-2543  CODEN： NKIGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 日本緑茶(煎茶)の製造工程における茶葉の水分予測を行うため,...

シソーラス用語： *水分分析 ,...
準シソーラス用語： 主成分回帰

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分類 (1件)： 食品の分析  (FJ01030U)

引用文献 (21件)：

• 後藤正. 近赤外水分計による製造工程別の茶葉水分の測定. 静岡県茶試研報. 1989, 14, 67-72
• 特開平1-215241号, 公開特許公報
• 特開平2-39853号, 公開特許公報
• 特開平3-39041号, 公開特許公報
• 吉川聡一郎. 煎茶製造工程における水分センサー利用による製造工程の自動化. 平成9年度茶業試験研究成績・計画概要集. 1998, 333-06

タイトルに関連する用語 (10件)： 主成分分析 ,  ニューラルネットワーク ,  茶 ,  水分 ,  予測 ,  赤外域 ,  吸光度 ,  融合 ,  PCA ,  回帰モデル