文献

J-GLOBAL ID：200902135230363166   整理番号：00A0836960

多層パーセプトロンに対する自然勾配学習実現の適応的手法

Adaptive Method of Realizing Natural Gradient Learning for Multilayer Perceptrons.

著者 (3件)： AMARI S (RIKEN, Saitama, JPN) ,  PARK H (RIKEN, Saitama, JPN) ,  FUKUMIZU K (RIKEN, Saitama, JPN)
資料名： Neural Computation  (Neural Computation)
巻： 12  号： 6  ページ： 1399-1409  発行年： 2000年06月 
JST資料番号： W0257A  ISSN： 0899-7667  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バックプロパゲーション法の遅い収束性を克服する自然勾配学習に...

シソーラス用語： *多層パーセプトロン ,...
準シソーラス用語： Fisher情報 ,...

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分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多層パーセプトロン ,  学習 ,  適応 ,  手法