文献

J-GLOBAL ID：200902138164922174   整理番号：02A0249923

画像回復における可解Markovランダム場モデル用の最尤ハイパーパラメータ推定

Maximum Likelihood Hyperparameter Estimation for Solvable Markov Random Field Model in Image Restoration.

著者 (2件)： TANAKA K (Tohoku Univ., Sendai-shi, JPN) ,  INOUE J (Hokkaido Univ., Sapporo-shi, JPN)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： E85-D  号： 3  ページ： 546-557  発行年： 2002年03月01日 
JST資料番号： L1371A  ISSN： 0916-8532  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報処理のための多くの強力な確率的アルゴリズムがBayes統...

シソーラス用語： *画像再生 ,...
準シソーラス用語： 確率場

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分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (30件)：

• FREY, J. B. Graphical Models for Machine Learning and Digital Communication. 1998
• JORDAN, M. I. Learning in Graphical Models. 1999
• MACKAY, D. J. Bayesian interpolation. Neural Computation. 1992, 4, 415-447
• TAKEUCHI, R. Inferring hyperparameters and regularizers for standard regularization problems. IEICE Trans. 1997, J80-D-II, 9, 2502-2511
• DEMPSTER, A. P. Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm. J. Royal Statistical Society, ser. B. 1977, 39, 1, 1-38

タイトルに関連する用語 (7件)： 画像回復 ,  解 ,  ランダム場 ,  モデル ,  最尤 ,  ハイパーパラメータ ,  推定