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J-GLOBAL ID：200902138899388392   整理番号：94A0058256

大量の文書データから自動抽出した名詞間共起関係による文書の自動分類

Classifying Articles Using Lexical Co-occurrences in Large Document Databases.

著者 (3件)： 湯浅夏樹 (シャープ 応用システム研) ,  上田徹 (シャープ 応用システム研) ,  外川文雄 (シャープ 応用システム研)
資料名： 情報処理学会研究報告  (IPSJ SIG Technical Reports)
巻： 93  号： 101(NL-98)  ページ： 81-88  発行年： 1993年11月19日 
JST資料番号： Z0031B  ISSN： 0919-6072  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 大量の文書データから自動抽出した名詞間共起関係を利用した文書...

シソーラス用語： 自然言語処理 ,...

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分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 文書 ,  自動抽出 ,  名詞 ,  共起関係 ,  自動分類