画像から量子化雑音を除去するためのニューラルフィルタの効率の良い近似

SUZUKI K; HORIBA I; SUGIE N

文献

J-GLOBAL ID：200902138989059347 整理番号：02A0606637

画像から量子化雑音を除去するためのニューラルフィルタの効率の良い近似

Efficient Approximation of Neural Filters for Removing Quantum Noise From Images.

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巻： 50 号： 7 ページ： 1787-1799 発行年： 2002年07月
JST資料番号： C0228A ISSN： 1053-587X CODEN： ITPRED 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

画像から量子化雑音を除去するためにトレーニングするニューラル...

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図形・画像処理一般 , 人工知能 , ディジタルフィルタ

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