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J-GLOBAL ID：200902141351175022   整理番号：94A0728696

二種類のニューラルネットワークを用いたリモートセンシングのパターン認識精度の向上

Improvement of Pattern Classification Accuracy by Two Kinds of Neural Networks.

著者 (3件)： 村井礼 (徳島大 工) ,  岡村雅宏 (徳島大 工) ,  大松繁 (徳島大 工)
資料名： 日本リモートセンシング学会誌  (Journal of the Remote Sensing Society of Japan)
巻： 14  号： 2  ページ： 111-121  発行年： 1994年06月 
JST資料番号： X0714A  ISSN： 0289-7911  資料種別： 逐次刊行物 (A)
発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

引用文献 (14件)：

• 1) 麻生秀樹,"ニューラルネットワーク情報処理",産業図書, 1988.
• 2) 日本リモートセンシング学会出版委員会,"パソコンによるリモートセンシングデータ解析",啓学出版, 1989.
• 3) 田村秀行,"コンピュータ画像処理入門",総研出版, 1985.
• 4) 長尾真,"パターン情報処理",コロナ社, 1983.
• 5) 日本リモートセンシング研究会(編),"画像の処理と解析",共立出版, 1981.

タイトルに関連する用語 (4件)： ニューラルネットワーク ,  リモートセンシング ,  パターン認識 ,  精度の向上