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J-GLOBAL ID：200902145096941013   整理番号：95A0777894

GAを利用したリカレントニューラルネットによる翌日最大電力需要予測

Prediction of Daily Maximum Electric Load by a Recurrent Neural Network Using Genetic Algorithm.
著者 (3件)：
加藤裕之

加藤裕之 について

(千葉大)

千葉大 について

, 
須貝康雄

須貝康雄 について

(千葉大)

千葉大 について

, 
川瀬太郎

川瀬太郎 について

(千葉大)

千葉大 について


資料名：
電気学会論文誌 B  (IEEJ Transactions on Power and Energy)

電気学会論文誌 B について


巻： 115  号： 8  ページ： 875-882  発行年： 1995年08月 
JST資料番号： S0809A  ISSN： 0385-4213  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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再帰的神経回路網(RNN)の構造決定に遺伝的アルゴリズムを適...
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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系統運用

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分類 (1件)：
分類
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電力系統一般 
(NB02000E)

電力系統一般 について

引用文献 (13件)：
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タイトルに関連する用語 (2件)：
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Ga

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, 
電力需要予測

電力需要予測 について


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