文献

J-GLOBAL ID：200902145559363570   整理番号：95A1047527

ニューラルネットによる電力需要予測とその予測誤差低減手法の提案

Daily Peak Load Forecasting Uisng an Artificial Neural Network and Its Improving Method of Reducing the Forecasting Errors.

著者 (5件)： 牧野恭子 (東芝) ,  島田毅 (東芝) ,  市川量一 (東芝) ,  小野雅也 (東芝) ,  遠藤経一 (東芝)
資料名： 電気学会論文誌 B  (IEEJ Transactions on Power and Energy)
巻： 115  号： 11  ページ： 1304-1313  発行年： 1995年11月 
JST資料番号： S0809A  ISSN： 0385-4213  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 局所的な反応領域を持つ特性関数のユニットで構成した神経回路網...

シソーラス用語： 電力需要 ,...

   続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=95A1047527&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=S0809A") }}

分類 (1件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

引用文献 (6件)：

• 長谷川淳. 電力の翌日最大需要予測システムの研究開発状況. 電気学会論文誌B. 1994, 114, 9, 835-838
• 佐藤亮. 階層型ニュ-ラルネットによる補正を考慮した翌日電力需要予測. 電気学会論文誌B. 1994, 114, 10, 979-987
• POGGIO, T. A theory of networks for approximation and learning. A.I. Memo No. 1140. 1989
• JOKINEN, P. A. A Nonlinear Network Model for Continuous Learning. Neurocomputing. 1991, 3, 4, 157-176
• SHIMADA, T. A Locally Active Unit for Neural Networks and Its Learning Method. Proc. 1993 International Joint Conference on Neural Networks (Japan). 1993, 359-362

タイトルに関連する用語 (6件)： ニューラルネット ,  電力需要予測 ,  予測 ,  誤差低減 ,  手法 ,  提案