文献

J-GLOBAL ID：200902145633476225   整理番号：97A0852438

オンライン学習の決定理論的一般化とそのブースティングへの応用

A Decision-Theoretic Generalization of On-Line Learning and an Application to Boosting.

著者 (2件)： FREUND Y (AT&T Lab., New Jersey) ,  SCHAPIRE R E (AT&T Lab., New Jersey)
資料名： Journal of Computer and System Sciences  (Journal of Computer and System Sciences)
巻： 55  号： 1  ページ： 119-139  発行年： 1997年08月 
JST資料番号： B0861A  ISSN： 0022-0000  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 前半では,最悪時オンライン枠組み下で,複数のオプションの間で...

シソーラス用語： *学習 ,...
準シソーラス用語： オンラインアルゴリズム

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分類 (3件)： 計算理論  (JB02000A) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (5件)： オンライン学習 ,  決定理論 ,  一般化 ,  ブースティング ,  応用