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J-GLOBAL ID：200902145646047633   整理番号：93A0481157

遠隔感知画像の高速分類用の確率神経回路網のアーキテクチャ

The probabilistic neural network architecture for high speed classification of remotely sensed imagery.
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著者 (2件)：
CHETTRI S R

CHETTRI S R について

(NASA/Goddard Space Flight Center, MD)

NASA/Goddard Space Flight Center, MD について

, 
CROMP R F

CROMP R F について

(NASA/Goddard Space Flight Center, MD)

NASA/Goddard Space Flight Center, MD について


資料名：
NASA Conference Publication  (NASA Conference Publication)

NASA Conference Publication について


ページ： 119-132  発行年： 1993年 
JST資料番号： B0515A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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これまでのところ,確率神経回路網(PNN)は遠隔感知データに...
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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リモートセンシング

リモートセンシング について

,...
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神経回路網モデル

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分類 (2件)：
分類
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人工知能 
(JE08000Z)

人工知能 について

,  図形・画像処理一般 
(JE04010I)

図形・画像処理一般 について

タイトルに関連する用語 (5件)：
タイトルに関連する用語
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遠隔感知

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, 
分類

分類 について

, 
確率

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, 
神経回路網

神経回路網 について

, 
アーキテクチャ

アーキテクチャ について


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