文献

J-GLOBAL ID：200902146233494620   整理番号：00A1007117

線形結合モデルを用いたトピック分析

Topic Analysis Using A Finite Mixture Model.

著者 (2件)： LI H (NEC) ,  山西健司 (NEC)
資料名： 情報処理学会研究報告  (IPSJ SIG Technical Reports)
巻： 2000  号： 86(NL-139)  ページ： 61-68  発行年： 2000年09月21日 
JST資料番号： Z0031B  ISSN： 0919-6072  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： トピック分析はテキストのトピック構造を解明するもので,1)ト...

シソーラス用語： *主題分析 ,...
準シソーラス用語： 線形結合モデル

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分類 (3件)： 索引作業  (AC05020L) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (18件)：

• ALLAN, J. Topic detection and tracking pilot study : Final report. Proc. of the DARPA Broadcast News Transcription and Understanding Workshop, 1998. 1998, 194-218
• BEEFERMAN, D. Statistical models for text segmentation. Machi. Lrn. 1999, 34, 177-210
• BROWN, P. F. Class-based n-gram models of natural language. Comp. Ling. 1992, 18, 4, 283-298
• COVER, T. M. Elements of Information Theory. 1991
• DEMPSTER, A. P. Maximum likelihood from incomplete data via the em algorithm. Journ. of Roy. Stat. Soci., Ser. B. 1977, 39, 1, 1-38

タイトルに関連する用語 (4件)： 線形結合 ,  モデル ,  トピック ,  分析