文献

J-GLOBAL ID：200902147859516974   整理番号：02A0622714

統計的外れ値検出によるデータマイニングとネットワーク侵入検出への応用

Statistical Outlier Detection-Based Data Mining and Its Applications to Network Intrusion Detection.

著者 (2件)： 山西健司 (NEC インターネットシステム研) ,  竹内純一 (NEC インターネットシステム研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 102  号： 132(IN2002 22-32)  ページ： 19-24  発行年： 2002年06月21日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 大量データからの知識発見技術であるデータマイニングの手法の1...

シソーラス用語： データ解析 ,...
準シソーラス用語： 計算の複雑さ ,...

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分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (22件)：

• BARNETT, V. Outliers in Statistical Data. 1994
• BONCHI, F. A classification-based methodology for planning audit strategies in fraud detection. Proc. of 5th ACM SIGKDD Int'l. Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD99). 1999, 175-184
• BURGE, P. Detecting cellular fraud using adaptive prototypes. Proc. of AI Approaches to Fraud Detection and Risk Management, 1997. 1997, 9-13
• DEMPSTER, A. P. Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm. Jr. Royal Statist. Soc., B. 1977, 39, 1, 1-38
• FAWCETT, T. Combining data mining and machine learning for effective fraud detection. Proc. of AI Approaches to Fraud Detection and Risk Management, 1997. 1997, 14-19

タイトルに関連する用語 (5件)： 統計 ,  外れ値検出 ,  データマイニング ,  侵入 ,  応用