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J-GLOBAL ID：200902149479898818   整理番号：98A0251027

状態結合が分からない隠れMarkovモデル(HMM)の最尤推定のためのアルゴリズム

An Algorithm for Maximum Likelihood Estimation of Hidden Markov Models with Unknown State-Tying.

著者 (4件)： CAPPE O (ENST Dep. Signal, DNRS, Paris, FRA) ,  MOKBEL C E (CNET LAA/TSS/RCP, Lannion, FRA) ,  JOUVET D (CNET LAA/TSS/RCP, Lannion, FRA) ,  MOULINES E (ENST Dep. Signal, DNRS, Paris, FRA)
資料名： IEEE Transactions on Speech and Audio Processing  (IEEE Transactions on Speech and Audio Processing)
巻： 6  号： 1  ページ： 61-70  発行年： 1998年01月 
JST資料番号： W0508A  ISSN： 1063-6676  CODEN： IESPEJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： HMMによる音声認識ではパラメータ結合が標準的方法とされてき...

シソーラス用語： *音声認識 ,...
準シソーラス用語： 期待値最大化

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分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 隠れMarkovモデル ,  HMM ,  最尤推定 ,  アルゴリズム