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J-GLOBAL ID：200902155912256753   整理番号：94A0462084

画像分類におけるトレーニングサンプル再抽出方法の一提案

A Proposal on the Resampling Method of the Training Sample for the Multispectral Classification.

著者 (2件)： 小島尚人 (東京理大 理工) ,  大林成行 (東京理大 理工)
資料名： 日本リモートセンシング学会誌  (Journal of the Remote Sensing Society of Japan)
巻： 14  号： 1  ページ： 50-65  発行年： 1994年03月 
JST資料番号： X0714A  ISSN： 0289-7911  資料種別： 逐次刊行物 (A)
発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

引用文献 (22件)：

• 1) 新井康平:TM画像分類におけるトレーニングサンプルの抽出法,写真測量とリモートセンシング, Vol.26,特集号II, pp.53-60, 1987.
• 2) Haralick, R.H. and L.G. Shapiro : Survey-Image Segmentation Techniques, Computer Vision, Graphics and Image Processing, 12, pp.60-73, 1980.
• 3) Buttner, G. Hajos, T. and M. Korandi : Improvement to the Effectiveness of Supervised Training Procedures, Int. J. Remote Sensing, Vol.10, No.3, pp. 1055-1013, 1989.
• 4) 飯倉善和,安岡善文:EMアルゴリズムを用いたトレーニングデータの代表性の改善,日本リモートセンシング学会誌, Vol.9, No.4, pp.5-13, 1989.
• 5) 藤村貞夫,椿広計:リモートセンシングにおける多次元画像の分類,計測と制御, Vol.29, No.11, pp.1013-1018, 1985.

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像分類 ,  トレーニング ,  サンプル ,  提案