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J-GLOBAL ID：200902157467702457   整理番号：94A0057886

階層型ニューラルネットワークと計算力学に基づく逆問題解析法 一般化空間格子変換法による学習データの適切化法

Inverse Analyses Using Hierarchical Neural Networks and Computational Mechanics. Regularization of Learning Data with Generalized-Space-Lattice Transformation Method.

著者 (3件)： 吉村忍 (東大) ,  松田聡浩 (東大 大学院) ,  矢川元基 (東大 工)
資料名： 日本機械学会材料力学部門講演会講演論文集  (日本機械学会M&M材料力学カンファレンス講演論文集)
巻： 1993  ページ： 737-738  発行年： 1993年11月 
JST資料番号： L0191A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ニューラルネットワークと計算力学に基づく逆問題解析法において...

シソーラス用語： 階層構造 ,...

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分類 (2件)： 弾性力学一般  (HC02010M) ,  振動論  (BB02020O)

タイトルに関連する用語 (8件)： 階層型ニューラルネットワーク ,  計算力学 ,  逆問題 ,  解析法 ,  一般化 ,  空間格子 ,  学習データ ,  適切化